Canarias

El 112 utilizará la inteligencia artificial para priorizar llamadas en grandes emergencias

En una situación de avalancha de llamadas requeriría atenderlas todas para poder identificar su prioridad y es aquí donde la inteligencia artificial puede llegar donde el dimensionamiento del servicio, por grande que este pueda ser, no podría llegar nunca

EFE

Trabajador del 112 en Canarias

El 112 Canarias utilizará un sistema de inteligencia artificial para priorizar las llamadas en grandes emergencias, de forma que el servicio no se colapse, informa la Consejería de Política Territorial, Cohesión Territorial y Aguas.

En una situación de avalancha de llamadas no es posible saber qué llamadas son más críticas dentro de todas las que se encuentran en espera, se señala en un comunicado. Ello requeriría atenderlas todas para poder identificar su prioridad y es aquí donde la inteligencia artificial puede llegar donde el dimensionamiento del servicio, por grande que este pueda ser, no podría llegar nunca.

La propuesta que se desarrollará a lo largo de 2025 en el 112 Canarias pretende implantar un sistema que, ante estas situaciones denominadas "fuera de capacidad" atienda simultáneamente todas las llamadas que se encuentran en la cola de espera, las priorice y derive hacia los operadores del servicio las más críticas, garantizando así su atención y asegurando la prioridad de los casos urgentes.

A su vez, este sistema permitiría la consulta posterior del resto de llamadas recibidas, en orden de prioridad, para su gestión.
La inteligencia artificial ha sido el eje sobre el que se ha desarrollado la segunda jornada del foro internacional “La próxima generación 112 y el papel de la Inteligencia Artificial en las comunicaciones de emergencias” organizado por la EENA y el Gobierno de Canarias y que se celebra, desde el jueves en Santa Cruz de Tenerife.

Durante el encuentro se ha expuesto que la inteligencia artificial ha traído consigo una mejora en la gestión de llamadas, así como la detección de amenazas y la optimización del procesamiento de datos en tiempo real consiguiendo que los servicios de emergencia sean cada vez más eficientes y accesibles.